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[1]姜志,戴文战.蚁群算法在二维Otsu图像分割中的应用[J].浙江理工大学学报,2014,31-32(自科4):434-438.
　JIANG Zhi,DAI Wen zhan.Application of Ant Colony Algorithm in Two Dimensional Otsu Image Segmentation[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2014,31-32(自科4):434-438.
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蚁群算法在二维Otsu图像分割中的应用()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第31-32卷
期数:
2014年自科4期
页码:
434-438
栏目:
(自科)电子与信息技术
出版日期:
2014-07-10

文章信息/Info

Title:
Application of Ant Colony Algorithm in Two Dimensional Otsu Image Segmentation
文章编号:
1673-3851 (2014) 04-0434-05
作者:
姜志;  戴文战
1. 浙江理工大学机械与自动控制学院, 杭州 310018; 2. 浙江工商大学信息与电子工程学院, 杭州 310018
Author(s):
JIANG Zhi;  DAI Wenzhan
1. School of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018; 2. School of Information and Electronic Engineering,Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China
关键词:
灰度直方图;  图像分割;  蚁群算法;  二维Otsu算法
分类号:
TP273.2
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种基于蚁群算法和二维Otsu的图像分割方法,利用蚁群算法快速寻优的特点,求出二维Otsu图像分割的阈值分割点,对图像进行分割。根据源图像和邻域平滑后图像的灰度,以及灰度频数进行聚类。通过灰度直方图的峰值点设置精确的初始聚类中心,解决了蚁群算法运算次数多、计算量大的问题;针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发引导函数进行了修正。实验表明该算法速度快、划分特性好、抗噪声能力强,可以准确地分割出目标。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2013-11-06
基金项目： 国家自然科学基金(61374022);国家高新技术研究发展项目(2009AA04Z139)
作者简介： 姜志(1988-),男,辽宁辽阳人,硕士研究生,主要从事图像处理等方面的研究
通信作者： 戴文战,E-mail:dwzhan@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2014-09-17