|本期目录/Table of Contents|

[1]王月芬,王露.基于ARIMA模型的宁波生活用电总量的实证分析[J].浙江理工大学学报,2014,31-32(社科3):204-206.
　WANG Yue fen,WANG Lu.Empirical Analysis of Domestic Electricity Consumption of Ningbo Based on ARIMA Model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2014,31-32(社科3):204-206.
点击复制

基于ARIMA模型的宁波生活用电总量的实证分析()
分享到：

浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第31-32卷
期数:
2014年社科3期
页码:
204-206
栏目:
(社科)经济与管理
出版日期:
2014-06-10

文章信息/Info

Title:
Empirical Analysis of Domestic Electricity Consumption of Ningbo Based on ARIMA Model
文章编号:
1673-3851 (2014) 03-0204-03
作者:
王月芬;  王露
浙江理工大学理学院, 杭州 310018
Author(s):
WANG Yuefen;  WANG Lu
School of Sciences, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
时间序列分析;  ARMA模型;  ARIMA模型;  GARCH模型;  平稳;  异方差
分类号:
F062.1
文献标志码:
A
摘要:
在现在的科技化社会,电与每个人息息相关,对用电量进行预测并做好调配控制是不可或缺的。通过1978—2011年宁波市生活用电总量数据,利用时间序列分析的方法,对用电量进行建模,发现其内在的规律性。结果显示:宁波生活用电量数据服从异方差的ARIMA(2,2,0)模型,通过该模型对未来几年的用电量进行预测,可以为政府制定相应的政策提供一定的依据。

参考文献/References:

［1］ 徐圣书. 用电管理与检查［M］. 北京: 中国电力出版社, 1997: 15-121.
［2］ 孙王杰, 潘淑霞. SPSS预测模型在城市居民生活用电量中的应用［J］. 吉林化工学院学报, 2009, 26(1): 89-92.
［3］ 冀彩星, 延军平. 西安市1988-2007年城市生活用电量对气温变化的响应［J］. 陕西师范大学学报: 自然科学版, 2011, 39(4): 91-96.
［4］ 陈国初, 刘军. 基于神经网络的中长期用电量预测模型［J］. 上海电机学院学报, 2009, 12(1): 20-24.
［5］ 王沁. 时间序列分析及其应用［M］. 成都: 西南交通大学出版社, 2008: 1-192.
［6］ 宁波市统计局. 宁波统计年鉴: 2012［M］. 北京: 中国统计出版社, 2012.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2013-01-15
作者简介： 王月芬(1978-),女,杭州人,讲师,主要从事概率极限理论的研究
更新日期/Last Update: 2014-05-30