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[1]罗强,李文书.基于改进小波阈值的去噪方法[J].浙江理工大学学报,2014,31-32(自科3):297-300.
　LUO Qiang,LI Wen shu.Denoising Method Based on Improved Wavelet Threshold[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2014,31-32(自科3):297-300.
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基于改进小波阈值的去噪方法()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第31-32卷
期数:
2014年自科3期
页码:
297-300
栏目:
(自科)电子与信息技术
出版日期:
2014-05-10

文章信息/Info

Title:
Denoising Method Based on Improved Wavelet Threshold
文章编号:
1673-3851 (2014) 03-0297-04
作者:
罗强;  李文书
浙江理工大学信息学院, 杭州 310018
Author(s):
LUO Qiang;  LI Wen shu
School of Information Science and Technology, Zhejiang SciTech University,Hangzhou 310018, China
关键词:
图像去噪;  小波变换;  阈值函数;  峰值信噪比
分类号:
TP391.9
文献标志码:
A
摘要:
针对以往小波阈值图像去噪法出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判等问题,对阈值函数和阈值进行了改进,保留了传统的软阈值和硬阈值的优点,改进它们各自的缺点,提出一种新的阈值函数和阈值选取方式,使它在处理小波系数时更加灵活,以达到更好地去除噪声的目的。通过MATLAB仿真实验和对算法的精度分析表明,用改进后的阈值去噪法可以很好地去除图像噪声,使图像的对比度和峰值信噪比均得到很大的提高。

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2014-01-25
基金项目： 国家自然科学基金(60702069,31271102),浙江省自然科学基金(Y1080851),浙江省钱江人才(B类)项目(2012R10054)
作者简介： 罗强(1966-),男,浙江杭州人,实验师,大学本科,主要从事计算机应用软件
通信作者： 李文书,电子邮箱:charlie@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2014-05-19