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[1]黄静,张江.基于OCA客观聚类的RBF神经网络的研究[J].浙江理工大学学报,2014,31-32(自科1):71-74.
 HUANG Jing,ZHANG Jiang.Research on RBF Neural Network Based on OCA Objective Clustering[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2014,31-32(自科1):71-74.
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基于OCA客观聚类的RBF神经网络的研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第31-32卷
期数:
2014年自科1期
页码:
71-74
栏目:
电子与自动控制工程
出版日期:
2014-01-03

文章信息/Info

Title:
Research on RBF Neural Network Based on OCA Objective Clustering
文章编号:
TP183
作者:
黄静 张江
浙江理工大学信息学院, 杭州 310018
Author(s):
HUANG Jing ZHANG Jiang
The School of Information Science and Technology, Zhejiang SciTech University,Hangzhou 310018, China
关键词:
RBF神经网络 OCA客观聚类 隐节点数目 基函数中心
分类号:
1673-3851 (2014) 01-0071-04
文献标志码:
A
摘要:
影响RBF神经网络性能的关键因素是基函数中心的选取,而目前尚没有可靠的方法选取RBF神经网络的中心。基于GMDH理论的OCA客观聚类具有能够自动确定最优聚类个数的优点。将OCA聚类应用于RBF神经网络中,用以自适应确定隐节点数目和各径向基函数中心,克服了传统RBF网络不能客观确定隐节点数目的缺点。实验仿真结果表明,基于OCA客观聚类的RBF神经网络具有自适应性、正确率高和训练速度快的优点。

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2013-09-12
基金项目: 浙江省自然科学基金资助项目(LY12F03012)
作者简介: 黄静(1965-),女,杭州人,教授,博士,主要从事图像处理方面的研究。
通信作者: 张江,E-mail:462098626@qq.com
更新日期/Last Update: 2013-12-30